ارزیابی تنوع ژنتیکی، همبستگی ها و ضرایب علیت برای صفات اجزای عملکرد دانه در کرچک (Ricinus communis L.)

نوع مقاله : Short Communication

نویسندگان

چکیده

کرچک یکی از گیاهان روغنی آفریقاست که کمتر پژوهشی درباب آن انجام شده است. در این تحقیق، هشتاد و شش ژنوتیپ کرچک در سه مکان در ایالت نیجر کشور نیجریه بررسی شد. هدف از پژوهش، تخمین میزان تنوع ژنتیکی و نیز بررسی ارتباط بین عملکرد دانه و اجزای آن بود. تیمارها به صورت طرح لاتیس آلفا با سه تکرار اجرا شدند. نتایج تحقیق نشان داد که ژنوتیپ بر بیشتر صفات بررسی شده اثر معنی‌داری داشته است. تغییرات صفت تعداد روز تا 50 درصد گل‌دهی بین 34 تا 125 روز با میانگین 21/69 روز بود. کمینة 33/7 گرم و بیشینة 12/64 برای وزن 100 دانه ثبت شد. عملکرد دانه بین 45/144 تا 92/349 کیلوگرم در هکتار با میانگین 04/646 کیلوگرم در هکتار بود. ضرایب تغییرات ژنوتیپی و فنوتیپی بالایی برای صفات طول خوشه و وزن صد دانه مشاهد شد. همبستگی‌های مثبت معنی داری بین عملکرد دانه با ارتفاع گیاه در مرحله گل‌دهی، تعداد شاخه در گیاه، طول خوشه، تعداد خوشه در گیاه، تعداد روز تا رسیدگی و وزن صد دانه مشاهده شد. تجزیه ضرایب علیت، اثرات مستقیم مثبت صفات استقرار گیاهچه، طول خوشه، تعداد خوشه در گیاه، ارتفاع گیاه در مرحله خوشه‌دهی، تعداد روز تا آغاز خوشه‌دهی و وزن صد دانه بر روی عملکرد دانه را نشان داد. بیشترین اثر مستقیم مثبت بر روی عملکرد دانه به ترتیب از طریق صفات طول خوشه، تعداد خوشه در گیاه و وزن دانه مشاهده شد. ضریب همبستگی مثبت معنی دار و اثر مستقیم مثبت بالا بین صفات طول خوشه، تعداد خوشه در گیاه و وزن بذر به‌دست آمد. نتایج به‌دست آمده اهمیت صفات خوشه‌ای را برای انتخاب ژنوتیپ‌های کرچک با عملکرد دانه بالا را نشان داد.

کلیدواژه‌ها


Allan G., Williams A., Rabinowicz P. D., Chan A. P., Ravel J., and Keim, P. (2008). Worldwide genotyping of castor bean germplasm (Ricinus communis L.) using AFLPs and SSRs. Genetic Resources and Crop Evolution, 55 (3):365-378. Doi: 10.1007/s10722-007-9244-3.
Akintunde A. N. (2012). Path analysis step by step using excel. Journal of Technical Science and Technologies, 1(1): 9-15.
Ani, A. O., and Okorie, A. U. (2009). Response of broiler finishers to diets containing graded levels of processed castor oil bean (Ricinus communis L.) meal. Journal of Animal Physiology and Animal Nutrition, 93(1): 157–164.
Aswani K., Sangwan R. S., and Jatasra D. S. (2003). Correlations and path analysis in castor (Ricinus communis L) under dry land conditions. Indian Journal of Dry Land Agricultural Research and Development, 18: 89–91.
Deepika B., and Tummala, P. R. (1981). Correlations and path coefficient analysis in castor (Ricinus communis L). Canadian Journal of Genetics and Cytology, 23(3): 525–531.
Gana A. K. (2015). Agronomy of castor. Bida, Khalifa Press, Nigeria, 10–34.
Gana A. K., Yusuf A. F. and Apuyor B. (2013). Castor oil plant and its potential intransformation and industrialization of under developing nations in the world. Advanced Journal of Agricultural Research, 1(5): 072–079.
Golakia P. R., Poshiya1 V. K., and Monpara B. A. (2015). Identification of superior donor parents for earliness through combining ability in castor. International Journal of Research in Plant Science, 5(3): 26-31.
Golakia P. R., Kavani R. H., and Monpara B. A. (2007). Genetic variation and trait relationship in castor. National Journal of Plant Improvement, 9: 60-62.
Gomez K. A., and Gomez A. A. (1984). Statistical procedures for agricultural research. A Wiley-interscalene Publication John Wiley & Sons, New York, 19-87.
Ibeagha O. A., and Onwualu A. P. (2015). Strategies for improving the value chain of castor as an industrial raw material in Nigeria. Agric Engineering International CIGR Journal, 17(3): 217 – 230.
India (2004). National Guidelines for the Conduct of Tests for Distinctness, Uniformity and Stability of Castor (Ricinus communis L.). Retrieved from Indian Plant Authority 
Gautam P. L. (2010-2011). Protection of plant varieties & farmers’ rights authority-Annual Report. Department of Agriculture & Cooperation, Ministry of Agriculture, Government of India NASC Complex, DPS Marg, New Delhi, pp. 100. http://www.plantauthority.gov.in/pdf/annualreport_10-11esum.pdf.
Laureti D. (1988). Genotype-environment interaction and stability of castor (Ricinus communis L.) cultivars. Agricoltura Ricerca, 10(89): 39-42.
Lima R. I. S., Severino L. S., Sampaio I.R., Sofiatti V., Gomes J. A., and Beltrao N. E. M. (2011). Blends of castor meal and husks for optimized use as organic fertilizer. Indian Journal of Crops Production, 33(1): 364 – 368.
Mutlu H., and Meier M. A. R. (2010). Castor oil as a renewable resource for the chemical industry. European Journal of Lipid Science Technology, 112(1): 10 - 30.
Ogunniyi D. S. (2006). Castor Oil: A vital industrial raw material. Bioresource Technology, 97(9): 1086–1091.
Patel P. S., and Jaimini S. N. (1988). Variability in castor. Indian Journal of Agricultural Science, 58: 394-396.
PBTools, version 1.4. (2014). Biometrics and Breeding Informatics, PBGB Division, International Rice Research Institute, Los Baños, Laguna.
Ramesh T., and Venkate S. (2001). Path coefficient analysis in castor. Agricultural Science Digest, 21: 59-60.
Rao P. V. R.., Giri V. G., and Pachauri D. K. (2006). Evaluation of castor (Ricinus communis L.). Research on Crops, 10: 696 – 698.
Robert E. K., and Raftery A. E. (1995). Bayes Factors. Journal of the American Statistical Association, 90(430): 773-795.
Shivanna S. (2008). Genetic diversity, combining ability and stability analysis of selected castor lines. PhD thesis submitted to the University of Agricultural Sciences, Bangalore, 28-45
Torres F. E., Teodoro P. E., Ribeiro L. P., Correa C. C. G., Hernandes F. B., Fernandes R. L., Gomes A. C., and Lopes K. V. (2015). Correlations and path analysis on oil content of castor genotypes. Bioscience Journal, 31(5): 1363 – 1369.
Zheng L., Qi J. M., Fang P. P., Su J. G., Xu J. T., and Tao, A. F. (2010). Genetic diversity and phylogenetic relationship of castor as revealed by SRAP analysis. Wuban Zhiwuxue, 28: 1-6. (In Chinese with English abstract).